ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Наши клиенты защищены Законом. Образцы отобраны случайным образом из исследуемой партии объемом единиц. Если процедура оплаты на сайте платежной системы не была завершена, денежные средства с вашего счета списаны НЕ будут и подтверждения оплаты мы не получим. Если оценка дислерсии взаимодействия s 2 имеет нулевое или отрицательное значение следует выполнить следующие действия:. Af, — средний квадрат отклонений для первого фактора, полученный при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте;. Рекомендуется проводить преобразования см. Если в качестве оценки характеристики стандартного образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных экспериментах, так и при изучении различных образцов.

Добавил: Mikinos
Размер: 67.48 Mb
Скачали: 7043
Формат: ZIP архив

Af, — средний квадрат отклонений для первого фактора, полученный при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте. В настоящем стандарте для оценки и анализа неопределенности рассмотрены планы двухфакторных экспериментов. Примечание — Дисперсионный анализ позволяет также определить внутригрупповой средний квадрат отклонений который в настоящем стандарте не рассмотрен.

Остатки tf y получают следующим образом:. Эксперимент включает вариацию двух факторов например, объект испытаний и средства испытаний с единственным мабпюдением каждой комбинации уровней факторов. Январь года документов. NET Указатели аналоги бумажной версий — формат. В эксперименте варьируют два фактора например, образец и процесс измерений при единственном наблюдении для каждой комбинации факторов.

Statistical methods. Uncertainty evaluation of results of two-factor crossed design

Примечание — В экспериментах, проводимых с дублированием, отдельные выбросы обычно появляются в виде пар отклоняющихся значений, равноудаленных от среднего ячейки. Оценка неопределенности результатов перекрестного двухфакторного эксперимента Обозначение: Данные, упорядоченные по номерам образцов, приведены в таблице А. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений.

  В ПАРКЕ ЧАИР РАСПУСКАЮТСЯ РОЗЫ MP3 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Следует нанести остатки на график в порядке выполнения опытов исследовать его на наличие трендов и выбросов. Примечание — Для второго фактора не вычисляют компоненты дисперсии, так как он имеет фиксированный эффект.

Библиография

Применение метода максимального правдоподобия с ограничениями REML допустимо, когда предположение о нормальности распределения всех случайных эффектов достаточно реалистично. Приведены методы обнаружения выбросов и аппроксимации нормального распределения.

Например, в эксперименте, направленном на изучение характеристик стандартного образца, в котором выполняют 507798.4-2018 на трех отдельных образцах материала, в трех отдельных сериях эксперимента, и. DF число степеней свободы. Для получения искомых компонент дисперсии существует несколько методов.

НОВЫЕ СТАНДАРТЫ

Если в составленной в процессе анализа таблице исключены значения, либо по причине сбоев в процессе измерений, либо вследствие браковки по огст причинам, компоненты дисперсии надо выявлять с помощью программного обеспечения, дающего возможность найти оценки методом максимального правдоподобия с ограничениями.

Остатки получают следующим образом: S r — сумма квадратов отклонений для остаточной составляющей, полученная при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте.

Например, дисперсия, связанная с эффектом средств измерений, может быть рассмотрена как основа для стандартной неопределенности, как определено в ГОСТР Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии.

Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения принятия.

  ДЯДЯ ВОВА ГДЕ ПОСАДКИ КОЛЫМА ВСКОПАЛА ГРЯДКИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р | Электронный магазин стандартов

Следует иметь в виду, что важно в максимально возможной степени выполнять процедуру случайного рандомизированного отбора наблюдений. Us — стандартная неопределенность оценки среднего, соответствующая случайной вариации. Методы, описанные е разделе 6 настоящего стандарта, применимы к наблюдениям в относительной шкале.

При этом применяют обычные графики остатков и графики функции нормального распределения на вероятностной бумаге. В случае применения перекрестного плана, при использовании в качестве результата измерения выборочного среднего, как правило, следует рассматривать неопределенности, возникающие при возможных систематических воздействиях, включая межлабораторные эффекты, а также случайную вариацию, явно наблюдаемую в процессе эксперимента.

Дополнительно можно проверить наличие выбросов, однако следует соблюдать осторожность, так как число степеней свободы остатков, меньше, чем у полного набора данных, поэтому нужны компромиссные критические значения. Попробуйте подождать несколько минут и повторить платеж еще раз. В случае применения перекрестного плана, при исполь.

Для изучения фактора «термообработка» могут использоваться четыре уровня: Данные, представленные в таблице А.